Přichází éra agentního nakupování. Jak se připravit?

Nejde už jen o optimalizaci cílení reklamy, pomoc s tvorbou kreativy nebo dopočítávání ztracených dat, ale stále více i o optimalizaci skladových zásob, nastavování cen či vyřizování reklamací.

Schopnosti AI se však dnes významně přesouvají i na stranu zákazníků. Už nejde pouze o doporučování produktů nebo chytřejší vyhledávání, ale o komplexní nákupní asistenty, kteří jsou schopni předvybrat produkty podle uživatelova vkusu a dokončit velkou část nákupního procesu samostatně.

Již od roku 2024 se začíná hovořit o tzv. agentním nakupování. Nejde o novinku jako takovou – spíše o postupnou realizaci dřívějších vizí. Vznikají nástroje, které umožňují jejich praktické využití, zvyšují důvěryhodnost a podporují jejich rozšíření mezi běžné uživatele.

Případy, kdy AI agent provede téměř celý nákup za uživatele, jsou zatím stále spíše výjimečné. Nelze ani očekávat, že by v roce 2026 došlo k zásadní změně nákupního chování. Agentní nakupování nenahradí tradiční přístupy, ale stane se dalším významným kanálem, který si obchodníci nemohou dovolit ignorovat.

V první řadě očekáváme silnější rozšíření nakupování s pomocí AI agentů pro rutinní nákupy spotřebního zboží. Což jsou např. pravidelné nákupy žrádla pro psa, pracích prostředků atd. Tedy nákupy nad kterými uživatelé běžně nechtějí trávit mnoho času. Další skupinou mohou být pc komponenty a příslušenství nebo drobná elektronika, které často nakupují IT a AI nadšenci, kteří budou chtít s agentním nakupováním experimentovat jako první. Další skupinou mohou být nejrůznější drobnosti, které dáváme jako dárek a radíme se s jejich výběrem s AI už nyní.

Google spolupracuje s významnými hráči z maloobchodu na tvorbě univerzálního nákupního protokolu, který má usnadnit integraci těchto nástrojů. Podobné iniciativy připravují i další technologické firmy a inovátoři. Než ale bude možné tyto systémy jednoduše zapnout, dává smysl začít u základů. Nemusíte hned měnit celý e-shop. Začněte tím, že usnadníte orientaci a nákup běžným uživatelům. A tím zároveň usnadníte cestu i AI agentům.

Agentní nakupování se liší především tím kde se rozhoduje o nákupu. Tím se velmi podobá nakupování přes marketplaces. Výrazná část rozhodovacího procesu se přesouvá mimo váš web – k AI agentům, kteří budou vybírat produkty na základě dat, ceny, dostupnosti nebo uživatelských zkušeností. To může znamenat menší přímý kontakt se zákazníkem a nižší roli brandu v první fázi výběru.

Z pohledu výkonnostního marketingu to přinese ještě větší důraz na kvalitu dat než dnes. Systémy jako Google Ads (zejména Performance Max) nebo Merchant Center už nyní fungují do značné míry jako „black box“, který rozhoduje, kdy a komu produkt zobrazit. S nástupem agentního nakupování se tento princip ještě posílí – pokud vaše produktová data nebudou dobře čitelná a vyhodnotitelná pro algoritmy, jednoduše se nedostanou do výběru.

Nejde ale o důvod k panice. Můžeme využít naše zkušenosti získané u srovnávačů nebo marketplace platforem. Začněte u dat. Ta by měla být jasná, konzistentní a ověřitelná. AI agenti dokážou data velmi rychle analyzovat, ale pokud nejsou dostatečná nebo přesná, mohou mít problém správně vyhodnotit zda je produkt skladem ve správné variantě, velikosti, barvě apod.

V praxi to znamená například mít správně vyplněné unikátní identifikátory (GTIN, MPN), optimalizované názvy produktů a variant napříč webem i feedy nebo přesně odpovídající cenu a dostupnost v reálném čase. Častým problémem bývá také chybějící nebo nekonzistentní kategorizace, nedostatečně vyplněné parametry (např. materiál, rozměry, kompatibilita) nebo rozdíly mezi strukturovanými daty na webu a datovém feedu. Tyto nesrovnalosti dnes snižují výkon kampaní. Mohou ale způsobit, že nákupní agent váš produkt vůbec nezařadí do výběru.

Zjednodušte proces platby. Odstraňte zbytečná vyskakovací okna, nejasné chybové hlášky a přesměrování. Snižte počet kroků v pokladně na minimum. Usnadníte tak cestu k dokončení objednávky nejen zákazníkům, ale i AI nákupním agentům.

Vyhodnocujte neobvyklé chování dříve, než objednávku odmítnete. Provozovatelé e-shopů mají tendenci blokovat traffic botů na webu, ale chování nákupních agentů se nebude vždy podobat běžným uživatelům. Pokud se budete spoléhat pouze na tradiční pravidla, můžete odmítnout i legitimní objednávky. Aktualizujte proto nástroje pro ověřování identity a ochranu proti podvodům. Zvažte řešení, která dokážou rozlišit mezi reálným nákupním záměrem prostřednictvím AI a škodlivou aktivitou. Sledujte podezřelé vzorce chování a učte se včas identifikovat rizika.

Zapracujte také na celkové nákupní zkušenosti. Čím větší část procesu se bude odehrávat mimo váš web, tím méně se zákazník identifikuje s vaší značkou. O to důležitější je jasná komunikace, promyšlené potvrzení objednávky, jednoduché vrácení zboží, rychlé vrácení prostředků a kvalitní zákaznická podpora.

Je důležité si uvědomit, že agentní nakupování je trend, který se bude prosazovat postupně. Jeho rozvoj zatím brzdí především nedůvěra uživatelů v bezpečnost AI a obavy ze zneužití osobních a platebních údajů. Stejně jako u srovnávačů nebo marketplace platforem však půjde o další kanál, pro který se bude nutné přizpůsobit.

Společnosti, které začnou včas řešit kvalitu dat, technickou připravenost a jednoduchost nákupního procesu s ohledem na „strojové“ čtení, získají významný náskok. A to nejen ve vztahu k AI agentům, ale i v rámci současných reklamních systémů, které tyto principy využívají už dnes. V příštím článku vám konkrétně poradíme jak připravit vaše datové feedy. Agentní nakupování tak nebude hrozbou, ale příležitostí – jak zefektivnit procesy a stát se preferovanou volbou nejen pro zákazníky, ale i pro jejich digitální asistenty.